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抖音短视频平台算法推荐机制有哪些?

星晨互娱新闻动态2020-07-01阅读(1884)

移动互联网时代,短视频强势崛起,掀起全民创作、分享和狂欢热潮,推动移动视频生态颠覆式变革。在玩法上不断创新的短视频平台,更是推动了UGC时代到来,短视频UGC+互动、社交、电商、位置等,给用户的体验上带来了更多的可能性,短视频的无限机遇,让更多的人想要参与进来,但是现阶段的短视频,已经没有之前那么好做了,想要运营一个好的短视频账号,首先需要了解短视频的算法机制,以抖音为例,杭州短视频代运营带你了解抖音的算法机制。

抖音短视频平台算法推荐机制有哪些?

抖音的算法

抖音的流量分配,是去中心化的,即便你没有粉丝,你的视频在发布了之后也会有播放量,从几十到上千都有可能,这就涉及到抖音的算法机制。

这种算法对于平台最大的用处就是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,指导内容生产者的创作方向,为内容生产者匹配到精准的用户,为内容消费者匹配到感兴趣的内容,最终使平台形成一个可循环的良性生态。

抖音平台算法推荐机制

1、双重审核机制:我们的视频在发布之后,会由机器审核,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截;通过抽取视频中的画面、关键帧与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐。人工审核,主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧,如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号;

2、流量池初始分发:当一个新的视频传送到抖音上,抖音平台会根据账号给予一定的初始推荐流量,然后再根据用户标签和内容标签智能分发;

3、叠加推荐:如果新发布的视频的完播率、评论、点赞、转发都很高的话,这个视频就有机会持续被叠加推荐,如果叠加推荐之后的视频反馈依然比较好,平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门;

4、时间效应:有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,这种情况还会让抖音重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。

评价内容被推荐的指标

抖音评价你在流量池中的表现会参照 4 个标准:播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量。在抖音,上热门靠的是质量,而并非数量。很多抖音号,只发了一个视频,粉丝就有几万,点赞几万到几十万,甚至更高,但有的账号,发了几十个视频,粉丝数不超过1000个。

关于抖音平台算法的推荐机制,你了解了吗?如果你有杭州短视频代运营的需求,请和我们联系。